Kurzbeschreibung
In der Veranstaltung werden im ersten Teil die derzeit vorherrschenden Techniken im Bereich Open Data erarbeitet und die organisationalen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Randbedingungen diskutiert. In einem zweiten Teil werden dann in Projektform ausgewählte Aspekte durch eine tiefergehende Recherche und ggfs. durch die Entwicklung von Konzepten und Prototypen vertieft.
4 SWS: Seminar 4 SWS
Arbeitsaufwand
Gesamtaufwand 180 Stunden, davon
- 72h Seminar
- 108h Selbststudium
Angestrebte Lernergebnisse
- Die Studierenden kennen relevante Open Data Portale in Deutschland, Europa und Weltweit.
- Die Studierenden können die technischen Eigenschaften von Open Data Portalen analysieren und erklären
- Die Studierenden können in der Domäne mit der etablierten Fachterminologie Problemlösungen beschreiben und diskutieren
Inhalt
- 1 Definition
- 2 Geschichte
- 2.1 Open Data in Deutschland
- 2.2 Standardisierung
- 2.3 Klassifizierung von Open Data
- 2.4 Open Data in Deutschland und im Ausland
- 2.5 Rechtliche Grundlagen und Lizensierung
- 3 Bereitsteller
- 3.1 Definition
- 3.2 Beispiele
- 3.3 Data Broker
- 4 Anwender
- 4.1 Communities
- 4.2 Unternehmen
- 5 Open Data Prozess
- 6 Herausforderungen
- 7 Gesellschaftliche Risiken und Auswirkungen
- 7.1 Angriffsmöglichkeiten durch Öffnung
- 7.2 Populistische Mobilisierung der Massen
- 7.3 Befangenheit von Daten und deren Richtigkeit
- 7.4 Inkonsistenz politischer Maßnahmen
- 7.5 Bedrohung existierender Geschäftsmodelle
- 8 Zukunft von Open Data
- 8.1 Potentiale
- 8.2 Open Data als Teil der Smart City
Studien-/Prüfungsleistungen
Gewichtung der Prüfungsleistung für die Gesamtnote ist jeweils in Klammern angegeben.
mündliche Vorträge mit Beamer-/Whiteboard-Unterstützung
Literatur
- M. Lee et al.: Open Data and Civic Apps: First-Generation Failures, Second-Generation
Improvements
- T. Pellegrini et al.: Linked Enterprise Data, Springer Verlag
- U.Herb: Open Initiatives: Offenheit in der digitalen Welt und Wissenschaft, Universität des
Saarlandes 2012
- Koczanski et al.: Sustainability Implications of Open Government Data: A Cross-Regional
Study, proceedings ACCM Web Science ‘15