Learning Outcomes
Die Studierenden erlernen, eine Business Intelligence-Infrastruktur zu entwerfen und umzusetzen, um Managemententscheidungen zu unterstützen. Dazu strukturieren sie die Berichtsanforderungen des Managements, analysieren die Qualität der Datenquellen und identifizieren geeignete Datenstrukturen und Algorithmen. Sie konzipieren eine angemessene Infrastruktur und planen die Überführung von Rohdaten zu analytischen Daten. Auf Basis dieser Fähigkeiten sind sie in der Lage, eine passende Entscheidungsunterstützungsinfrastruktur aufzubauen, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und Unternehmensführung zu optimieren.
Inhalt
- Kennzahlen
- multidimensionale Datenstrukturen
- Data Profiling
- Data Quality Screening
- ETL-Prozesse
Methoden
- Impulsvorträge
- Übungen mit Rechnerunterstützung
Literatur
Kimball R.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. John Wiley & Sons. 2008 Bauer A.; Günzel H. (Hrsg.): Data-Warehouse-Systeme , Architektur, Entwicklung, Anwendung. 4., überarb. u. erw. Aufl., dpunkt.verlag 2013